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车牌识别技术是指能够在被监视的路面上检测车辆并自动提取车辆牌照信息（包括汉字，英文字母，阿拉伯数字和车牌）进行处理的技术。车牌识别，是现代智能交通系统的重要组成部分之一，应用广泛。基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄的车辆图像或视频序列，获取每辆车的准确车牌号，完成识别过程。下面就来给大家介绍三种关于车牌识别系统评估标准供大家参考：
1、识别速度
识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。具有高识别率的系统，如果需要几秒甚至几分钟来识别结果，那么系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时要求。例如，高速公路收费中车牌识别应用的功能之一是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中流量时间的有力保障。
2、认可率
无论车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在一天24小时或更长时间运行的实际应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆收集车牌，并识别许可证。
3、后台管理
车牌识别系统的后台管理系统确定车牌识别系统是否易于使用。须清楚地认识到重要的一点是识别率，因为牌照很脏，模糊，、被阻挡，或天气可能不好(雪，冰雹，雾等)。
